دانلود pdf کتاب Modern Algorithms of Cluster Analysis :

[ad_1]

این کتاب درک اساسی از مفاهیم رسمی گروه بندی ، گروه بندی ، تقسیم بندی ، تجزیه و تحلیل گروه و غیره را برای خواننده فراهم می کند. این کتاب روش های گروه بندی مبتنی بر عملکرد ، گراف و مبتنی بر طیف را تشریح می کند و درباره شباهت ها و تفاوت های رسمی آنها بحث می کند. درک مفاهیم رسمی مرتبط به ویژه در عصر Big Data بسیار مهم است. با توجه به حجم و ویژگی های داده ها ، تنها در صورت وجود یک مشکل خوشه ای ، صرفاً متکی به مشاهده داده ها دیگر امکان پذیر نیست. گروه بندی معمولاً شامل انتخاب اشیا similar مشابه و گروه بندی آنهاست. برای تسهیل انتخاب اندازه گیری های منطبق برای داده های پیچیده و بزرگ ، اندازه گیری های مختلف شباهت شی بر اساس کمی (مانند نتایج اندازه گیری عددی) و ویژگی های کیفی (مانند متن) و همچنین ترکیبات این دو شرح داده شده است ، همچنین به عنوان اندازه گیری های منطبق گرافیکی برای اشیا linked مرتبط (بیش از حد) و اندازه گیری ها برای نمودارهای چند لایه. انواع مختلفی نیز ارائه شده است که نشان می دهد چگونه می توان از چنین معیارهای مشابهی در تعریف توابع هزینه خوشه استفاده کرد. علاوه بر این ، این کتاب مروری دارد بر رویکردهای اداره کل مجموعه اشیا در مدت زمان معقول. این عمدتا در مورد روش های مبتنی بر شبکه ، روش های نمونه برداری ، موازی سازی از طریق کاهش نقشه ، استفاده از ساختارهای درختان ، پیش بینی های تصادفی و رویکردهای مختلف اکتشافی ، به ویژه روش هایی است که برای مکان یابی جوامع استفاده می شود.

[ad_2]

دانلود کتاب Modern Algorithms of Cluster Analysis :